![แท้จริงแล้วเทคโนโลยี Deepfake เกิดมาเพื่ออะไร](https://i.ytimg.com/vi/CrtQ4Fe0qek/hqdefault.jpg)
เนื้อหา
เนื้อหา Deepfake กำลังสร้างความสับสนวุ่นวายในหมู่คนที่เติบโตขึ้นมาจากความคิดที่ว่าการได้เห็นนั้นกำลังเชื่อ ภาพถ่ายและวิดีโอซึ่งครั้งหนึ่งเคยถูกมองว่าเป็นหลักฐานที่ไม่อาจปฏิเสธได้ของบางสิ่งบางอย่างกำลังถูกสอบสวนโดยคนจำนวนมาก สิ่งนี้คาดว่าจะเกิดขึ้นหลังจากค้นพบวิดีโอที่สมจริงอย่างน่าอัศจรรย์ของบารัคโอบามาเรียกประธานทรัมป์ว่า“ สมบูรณ์และสมบูรณ์แบบ ****” ไม่ได้เป็นเพียงการสร้างสรรค์ที่ล้ำลึก
เนื้อหา Deepfake กำลังสร้างความสับสนวุ่นวายในหมู่คนที่เติบโตขึ้นมาจากความคิดที่ว่าการได้เห็นนั้นกำลังเชื่อ
Edgar Cervantesเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องคือการทำให้คิ้วและสร้างคำถามซึ่งเป็นสาเหตุที่เรามาที่นี่เพื่อให้คุณได้รู้ว่ามันคืออะไรมันทำงานอย่างไรและหากมีเหตุผลที่ต้องกังวล
Deepfake คืออะไร
Deepfake เป็นเทคนิค AI (ปัญญาประดิษฐ์) ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างหรือจัดการเนื้อหา มักจะใช้เพื่อสร้างงานจิตรกรรมชิ้นเอกหรือวางหน้าของบุคคลอื่น แต่ความสามารถของมันขยายไปไกลกว่านั้น เทคโนโลยีนี้มีแอพพลิเคชั่นอื่น ๆ อีกมากมาย เหล่านี้รวมถึงการจัดการหรือสร้างเสียงการเคลื่อนไหวทิวทัศน์สัตว์และอื่น ๆ
Deepfake ทำงานอย่างไร
เนื้อหา Deepfake ถูกสร้างขึ้นผ่านเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่รู้จักกันในชื่อ GAN GAN ใช้มุ้งสองโครงคือเครื่องกำเนิดไฟฟ้าและตัวแยกส่วน สิ่งเหล่านี้มักจะแข่งขันกันเอง
เครื่องกำเนิดไฟฟ้าจะพยายามสร้างภาพที่เหมือนจริงในขณะที่ผู้เลือกปฏิบัติจะพยายามตรวจสอบว่าเป็นของปลอมหรือไม่ หากเครื่องกำเนิดเกิดความผิดพลาดให้กับ discriminator discriminator จะใช้ข้อมูลที่รวบรวมได้เพื่อเป็นผู้ตัดสินที่ดีขึ้น ในทำนองเดียวกันหากผู้เลือกปฏิบัติพิจารณาว่ารูปภาพของเครื่องกำเนิดเป็นของปลอมเครื่องกำเนิดไฟฟ้าจะสร้างภาพปลอมได้ดีขึ้น วัฏจักรไม่มีที่สิ้นสุดสามารถดำเนินต่อไปได้จนกว่าภาพวิดีโอหรือเสียงจะไม่ถูกปลอมต่อมุมมองของมนุษย์อีกต่อไป
ต้นกำเนิด
วิดีโอ deepfake แรกเป็นสื่อลามกอย่างเห็นได้ชัด!
Edgar Cervantesวิดีโอ deepfake แรกเป็นสื่อลามกอย่างเห็นได้ชัด! โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะเห็นคนดังใบหน้าทับทับดาราหนังโป๊ Memes ของ Nicholas Cage ก็เป็นที่นิยมเช่นกัน
คำว่า deepfake มีความหมายเหมือนกันกับเทคนิคนี้ในปี 2560 ขอบคุณผู้ใช้ Reddit ที่ไปด้วยชื่อของ "deepfakes" ผู้ใช้รายอื่นเข้าร่วมโดยที่ไม่ได้รับอนุญาต R / deepfakes subreddit ที่พวกเขาแบ่งปันการสร้างสรรค์ของพวกเขากับโลก
ผู้สร้างเครือข่ายฝ่ายตรงข้ามที่แท้จริงคือ Ian Goodfellow ร่วมกับเพื่อนร่วมงานของเขาเขาแนะนำแนวคิดให้กับมหาวิทยาลัยมอนทรีออลในปี 2014 จากนั้นเขาก็ย้ายไปทำงานให้กับ Google และปัจจุบันได้รับการว่าจ้างจาก Apple
อันตราย
ในมือที่ไม่ถูกต้องการสร้าง Deepfake สามารถใช้ในการปลอมแปลงมากกว่า Memes กรงขังของ Nicholas Cage
Edgar Cervantesในขณะที่การจัดการเนื้อหานั้นไม่มีอะไรใหม่มันต้องใช้ทักษะที่ร้ายแรง คุณต้องการคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังและมีเหตุผลที่ดี (หรือเวลาว่างมากเกินไป) ในการสร้างเนื้อหาปลอม ซอฟต์แวร์การสร้าง Deepfake อย่าง FakeApp นั้นฟรีหาง่ายและไม่ต้องการคอมพิวเตอร์มากนัก และเนื่องจากมันทำงานทั้งหมดด้วยตัวเองคุณจึงไม่จำเป็นต้องเป็นบรรณาธิการที่มีทักษะในการทำสื่อโฆษณาที่เน้นความเป็นจริงอย่างเมามัน
นี่คือเหตุผลที่ประชาชนทั่วไปดาราหน่วยงานทางการเมืองและรัฐบาลต่างกังวลเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวที่ลึกซึ้ง ในมือที่ไม่ถูกต้องการสร้าง Deepfake สามารถใช้ในการปลอมแปลงมากกว่า Memes กรงขังของ Nicholas Cage ลองนึกภาพคนที่สร้างข่าวปลอมหรือหลักฐานวิดีโอที่แสดงความคิดเห็น คุณสามารถเพิ่มสื่อลามกปลอมและแก้แค้นให้กับปัญหาได้ สิ่งต่าง ๆ สามารถยุ่งได้อย่างรวดเร็วจริง
อีกเหตุผลที่ต้องกังวลเกี่ยวกับเนื้อหาที่ลึกซึ้งคือบุคลิกภาพที่สำคัญอาจปฏิเสธการกระทำในอดีต เนื่องจากวิดีโอ deepfake ดูเป็นเรื่องจริงทุกคนสามารถอ้างสิทธิ์ในคลิปจริงได้
อ่านเพิ่มเติม: ความซับซ้อนของจริยธรรมและ AI
การหาทางออก
ในขณะที่ใกล้เคียงกับของจริงมากตาที่ได้รับการฝึกฝนยังสามารถมองเห็นวิดีโอปลอมโดยให้ความสนใจอย่างใกล้ชิด ข้อกังวลคือในบางจุดในอนาคตเราอาจไม่สามารถบอกความแตกต่างได้
Twitter, Pornhub, Reddit และคนอื่น ๆ พยายามลบเนื้อหาดังกล่าวไม่สำเร็จ ในด้านที่เป็นทางการมากขึ้น DARPA (ฝ่ายวิจัยโครงการวิจัยขั้นสูงด้านกลาโหม) กำลังทำงานร่วมกับสถาบันการวิจัยและมหาวิทยาลัยโคโลราโดเพื่อสร้างวิธีในการมองเห็นของปลอม
สิ่งที่ดีที่สุดที่เราสามารถทำได้เพื่อต่อสู้กับวิดีโอ deepfake คือการเป็นคนช่างสังเกตมากขึ้นและใจง่ายน้อยลง
Edgar Cervantesจนกว่าเราจะมีซอฟต์แวร์ที่สามารถมองเห็นสิ่งผิดปกติในวิดีโอดังกล่าวสิ่งที่ดีที่สุดที่เราทำได้คือช่างสังเกตมากขึ้นและใจง่ายน้อยลง ทำวิจัยของคุณก่อนที่จะสมมติว่าวิดีโอภาพหรือเสียงนั้นเป็นของจริง นี่คือสิ่งที่เราน่าจะทำกันอยู่แล้ว
เนื้อหา Deepfake ที่เป็นที่นิยม
Jordan Peele ร่วมกับ Buzzfeed เพื่อรวมวิดีโอนี้เข้าด้วยกันซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อสร้างจิตสำนึก
ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการออนไลน์ Claire Wardle แสดงให้เราเห็นว่าวิดีโอเหล่านี้ดูเป็นจริงได้อย่างไรโดยปรากฏเป็น Adele ในช่วง 30 วินาทีแรกของวิดีโอ วิดีโอนี้จาก The New York Times ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีแก่เราเกี่ยวกับหัวข้อนี้
Watchmojo ให้ได้รวบรวมรายชื่อวิดีโอสุดฮิตที่โด่งดังที่สุดมาแล้ว มันเป็นวิดีโอสนุก ๆ ที่มีตัวอย่างมากมาย
คุณเป็นกังวลเกี่ยวกับผลที่ตามมาของวิดีโอ deepfake หรือไม่? แน่นอนว่ามันเป็นหัวข้อที่เราควรระลึกไว้เสมอในขณะเดียวกันก็พยายามค้นหาวิธีแก้ปัญหาด้วย